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太阳能将在未来与人工智能技术结合 改变人类生活

智能,一直是现在市场上销售的热门卖点,智能手机、智能家电、智能机器人……那智能到底是什么?人工智能(AI)是计算机学科的分支,通过模拟情景、人的意识和思维独立完成具体指令。

AI涉及的领域包括机器人、语言识别、图像识别、专家系统等等,它已经逐渐融入现代生活,并为其添姿增彩,最典型的例子包括苹果的Siri(智能语音助手)等手机个性化功能。

一份来自于斯坦福大学的研究报告概述了人工智能的发展趋势,畅想了2030年人工智能将如何融合并影响我们的生活,并为我们如何最好管理和确保AI的优势提出了建议。

一、太阳能智能家居

除了现在市场上推出的智能恒温冰箱、智能电饭煲,在未来,太阳能也能与智能家居相结合。

太阳能插座

WindowSocket,这是一款能吸在窗户上的太阳能插座,自带吸盘,需要的时候将之吸在玻璃上面,内置的太阳能电池就能开始工作——这个设计不算新鲜,真正新鲜的是,它背面提供标准的三孔插座,任何现有的电器,几乎都可以接入它进行工作。

太阳能餐桌

看似和普通桌子别无二致,不同之处在于带有花纹的玻璃桌面里面,嵌有太阳能电池板,可以将太阳能转化为电能存储在桌子里面。和普通太阳能电池的不同之处在于这种电池即便没有太阳直射,也可以在灯光的照射下发电。

太阳能水桶

最基本的功能当然是水桶,造型还挺优美,就像是白色的贝壳。不过,将之翻转,桶底朝上,底部的太阳能电池就能发挥作用,为数码设备充电,或者将多余的电力储存在本体内部,这样,到了晚上,内嵌的LED灯又能发光照明,一桶多用,完美!

这些太阳能智能家居是不是很酷炫,让我们接下来看看其他将要融入我们生活的智能应用。

二、人工智能医生

人工智能助手能够通过特殊的语音识别技术、闪电般的文献检索能力帮助医生诊断、治疗患者,并洞悉患者的喜好和习惯,从而更好地提供个性化医疗和服务。

尽管医疗技术发展迅速,但是医生的问诊过程依然没有改变:患者呈述病症或者不适,医生根据他们的描述开各类化验单或处方。

人工智能助手的工作流程是让患者对着计算机描述症状,并快速缩小发病原因,从而让医生集中精力诊断。通过先进的语音识别技术、独立从数据库中匹配病症的能力,人工智能助手能够加快医生的预约、减少误诊的概率。将来某一天,手机上的一个APP或许能够在家里对患者进行诊断。

三、智能交通信号灯

“智能交通信号灯”利用照相机、道路传感器、人工智能系统收集数据、独立决策,以便适应车流量的随机性并调整工作时间表,从而更优化地处理交通堵塞、行人安全通行等问题。这一方式不仅仅可以减少交通压力,还能够减少汽车因空转带来的空气污染和汽油消耗。

目前,卡内基梅隆大学的研究团队已经在宾夕法尼亚州、洛杉矶、加利福尼亚、华盛顿等多地测试了智能信号灯的实用性。也许,2030年它们将出现于每一条街道上。

四、机器人助教

机器人的发展将能够让其成为教师或者助理,从而根据学生不同的优缺点实现“因材施教”。

2030年,学校里的助教可能不是人类。

人工智能可以快速应对大学生的困扰,同时可以协助教授对学生进行评分。计算机程序,甚至于人形机器人,可以掌握不同学生的优势和劣势,促使他们的个性化发展。

今年,亚特兰大佐治亚理工学院利用智能助教运行一个在线课程,几乎没有学生意识到回答他们问题的竟然是一个计算机程序。机器人可以成为能够交流的伙伴,而不仅仅局限于电子教科书。

五、预测罪犯

电影《少数派报告》讲述人类利用“先知”预测罪犯,并在其犯罪之前对其进行逮捕。这样感知未来的能力获取可以借助人工智能实现。

2030年,人工智能还将运用于维护社区安全中。目前,很多警务部门已经在利用数据库分析犯罪趋势、检索罪犯,但是智能计算机系统能够在实时自动化分析数据。

通过比较犯罪地点、犯罪过程,人工智能可以作为独立顾问,给警务人员提出工作部署建议。人工智能甚至于可以分析犯罪嫌疑人和已知罪犯之间的关系,从而预测他们可能的交集。

当然,这一技术的运用存着漏洞:输入计算机的数据会受到程序员或者警官个人偏见的影响。但是这种技术的应用和改善势必提高一些人的安全。

六、智能监测太阳能发电

随着现在分布式太阳能发电逐渐的普及,家庭越来越接纳这节能环保的发电方式。虽然目前设备安装逐渐完善,但是后期发电检测还有待提高!市场上许多系统服务商都没有开发发电检测系统,业主只能打开电表才知道发电量多少,但对于电的具体使用情况却毫无知晓。

在2030年,智能检测太阳能发电的普及,就能很好的解决以上问题。它们利用人工智能系统收集数据,调节家庭电器用电量。将屋顶发电量实时发送到业主手机中,并将家庭中各个电器的用电量做成数据报表,不仅业主可以直观的看到太阳能发电的发电量,更能清晰的了解到家中每件电器的每天用电量、每月用电量等数据,达到节能环保、利益最大值!

科技不断的发展,将我们的生活品质不断提高。2030,我们期待智能生活的到来!

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