光伏电站的私人医生: 金鸿泰在线监测智能诊断系统正式发布

金鸿泰光伏电站故障在线监测智能诊断系统基于离散率、偏差率和神经网络算法，应用“互联网+”相关的物联网、大数据技术，全面覆盖、在线智能监测光伏电站所有设备，实时定位并准确判别故障，避免“无目的例行巡查”，有针对、计划地指导开展人工现场检测核验消缺，大幅度降低消缺运维工作难度和劳动强度，提高运检效率；能够多级部署，分级管控，实现电站运维考核精确量化；能够积累形成故障知识库指导现场人员运检，减少人员培训成本。系统的部署应用若结合严谨的运检规程，可最大限度减少设备故障导致的发电量隐性损失，保持电站设备在25年生命周期内始终处于最佳发电状态，从而为光伏电站的高效智能化运维提供强有力的支撑，为提高电站效益提供新手段、新方法。视频链接地址：http://v.qq.com/boke/page/x/q/1/x0175uzfoq1.html

一键运检

界面友好，简单易用，便捷、快速、精准查询电站故障率，通过健康度指标能够宏观掌握整个电站的设备运行情况。

实时故障诊断监测

故障诊断类型：光伏组串持续零电流诊断、光伏组串电流偏低诊断、光伏逆变器输出功率偏低诊断、光伏逆变器通信线路诊断、汇流箱线路通信故障诊断、方阵单元线路通信故障诊断，等等。

故障诊断算法：基于偏差率、离散率、神经网络算法，进行设备故障的实时诊断，准确定位故障设备，避免巡检人员无目的的大面积巡检工作。

设备故障统计分析：以大数据为基础，多维度对比分析工具能够评估各类厂家设备的发电性能，形成设备的后评估，为业主方日后建站提供设备选型方案。

故障知识库：丰富的故障知识库能够使电站运维人员快速排查设备故障，并能够将故障知识库共享于其它电站，分享解决问题的方案。

离线专项诊断

基于历史发电设备大数据，建立多模型综合分析平台，融合专业电力光伏算法，对以电站、箱变、逆变器、汇流箱、组串以及数据为单元的离线专项诊断。

光伏组件灰尘预警

基于大数据分布式检索分析组串发电效率，提供组件清洁预警功能，精确定位组件清洁范围、清洁周期。以渐变颜色形象、直观地展示各组串积灰程度。持续有效跟踪电站各组串发电效率，制定有效清洗方案。

配套模块

以智能化、便捷性为核心，提供多种易用、实用工具模块。