IBM发布可再生能源发电量预测系统HyRef

全球IT企业IBM日前宣布，该公司已经成功开发了一个可预测可再生能源发电量的系统，涉及太阳能光伏发电等各类可再生能源类型。目前，该系统已经应用于中国一座装机量为670MW的电站项目。

随着光伏发电与风力发电并网量日益增加，可精确预测各类可再生能源发电量的软件也变得愈发重要。而IBM公司正通过其混合可再生能源预测系统HyRef(HybridRenewableEnergyForecasting)进入这一领域。

HyRef能利用天气模型、云层图像以及天空摄像装置来预测光伏阵列的发电量。而安装于风力涡轮机上的传感装置可检测风速、温度和风向。IBM公司宣称，数据同化软件可提供一座风电农场未来一个月或者是15分钟增量的发电量预测数据。

此外，HyRef可以通过整合这些当地的天气预报情况，预测每个单独的风力涡轮机的性能，进而估算可产生的发电量。

目前HyRef工具正应用于中国国有冀北电力公司的670MW张北可再生能源示范项目一期。该项目融合了风电与太阳能，并安装了储能及输电系统。

张北县一期发电项目有望使可再生能源发电量增加10%。这一额外发电量，大约可供14,000个家庭使用。通过分析提供所需的信息，将使能源电力公司得以减少风能与太阳能的限制，进而更有效的使用已产出的能源,来强化电网的运行。IBM公司表示，HyRef系统可以使公用事业企业更加精准的预测可再生能源发电量，并且预计多少发电量重新馈入电网或者被存储起来。

IBM全球能源与公用事业产业总经理BradGammons表示，应用分析学并利用大数据将能使公用事业企业应对可再生能源的间歇发电特性，并且以前所未有的方式预计太阳能与风电的发电量。

此项目是基于另一个IBM与丹麦风电涡轮机制造商-维斯塔斯风力系统合作开发的智慧分析创新方案。维斯塔斯借助IBM的大数据分析和超级计算技术，使之能够整合来自于天气预报、潮汐、传感器、卫星图像、林砍伐地图、天气建模研究所得到的海量级数据，进而策略性地的设置风力涡轮机组。

HyRef代表了在天气建模技术的进步，它是源于“深雷”等其它具有颠覆性的创新技术。而“深雷”是由IBM开发的，用于提高在一个城市到整个国家区域的天气预报分辨率，它可以精准计算到每平方公里的范围。