“我们花了大价钱买了大疆红外无人机和大疆智图，但是人工写报告每天只能写1MW，而且写报告的同事叫苦不迭，就算出了报告到了现场也找不到位置，业主那边不满意，交不了活……”
这几乎是咨询我们的客户对当下光伏巡检的普遍认知！
主要是怪我们没有做好宣传，没有早点把PVPatrol推荐给大家。
云思翼自主研发的PVPatrol智能光伏巡检系统，改变了以往人工检测和传统无人机巡检效率低下、报告可读性差、使用体验差的现状，通过智能飞行和智能识别的技术大幅提高了检测效率和质量，同时也解决了针对诸多不适用人工巡检的如水面电站、山地电站及屋顶光伏电站的巡检，为提升光伏电站的生产和智能化运营发挥着重要作用。
采用自主研发的光伏组件自动分析算法对巡检数据进行分析，保证分析结果的高效和精确，并一键生成PDF文档巡检报告，无需人工编辑。
巡检报告模板
大疆M3T巡检作业
数字化建模是光伏电站智能运维的关键，获取精准的电站三维模型，对于巡检工作有着重要意义。
大疆行业版无人机对电站的地理信息、设备情况、电站组串组件等进行精细化拍摄采集，可得到清晰且准确的数字模型，运用PVPatrol智能光伏巡检系统对组串组件进行高精度定位标识，从而实现电站巡检范围全覆盖。
PVPatrol智能光伏巡检系统自动巡检
PVPatrol智能光伏巡检系统为光伏电站提供全面的质量检测，精准发现缺陷和精确定位缺陷所在位置，为电站的运行维护提供有效的技术支持。
高效的巡检效率，平均只需5分钟完成1MW(约3000个组件、150个组串)的巡检，单架无人机每日有效巡检量可达30MW。
精准的无人机自动巡检和定位功能，全程自动飞行无需人工干预，采用GPS、北斗、RTK技术，可以实现厘米级的定位，保证采集目标和信息的准确性。
高精度数据采集，巡检过程中同时采集4800万像素的可见光和640x512高分辨率的红外影像，智能识别光伏组件的缺陷类型并自动分类，如开路、二极管故障、电池板故障、热斑、脱焊、脏污、遮挡等，同时记录各项采集数据和当时的气象信息。
巡检案例
某大型企业清洁能源该项目电站装机容量约35MW，年均可贡献绿色电力约4000多万kWh，每年可解决标准煤约20000多吨，减少二氧化碳排放约1700多吨，负担着1000多户贫困户的扶贫任务。该电站属于山地集中式电站，单单依靠人工巡检耗时耗力，为推动电站运维智能化，巡检高效化，缺陷识别准确化，该企业对该项目应用搭建了PVPatrol智能光伏巡检系统。
中原某山地电站项目基地
传统人工巡检存在巡查不精细、故障难定位、手写报告繁琐、诊断无标准、安全隐患多、作业效率难以保证等问题。
采用PVPatrol智能光伏巡检系统，通过无人机可见光+红外热成像技术结合PVPatrol智能巡检识别软件，实现对“热斑、脱焊、遮挡、短路、开路”等故障缺陷的高效诊断，并一键生成直观简明的PDF文档巡检报告。
巡检完成当天，即与电站工作人员针对报告中显示的故障缺陷选取部分进行现场复核，准确率达到100%，此次巡检结果及整个作业流程也得到了业主的高度认可。
现场复核
PVPatrol智能巡检运维系统，目前已与国内外多家权威检测机构、电站业主、组件厂商合作。据初步统计，近一年来，已完成国内外超过300个电站，巡检容量超10GW的检测业绩。
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