在“双碳”目标引领绿色能源革命的浪潮中,一支来自吉林工业职业技术学院的年轻团队——“光伏医生”,正用他们的努力和成果尝试解决光伏板热斑快速检测的难题。他们带来项目《红外光与可见光图像配准融合的光伏热斑智能诊断方案》,更是直面行业痛点、服务国家战略的创新创业实践。
光伏发电作为清洁能源的主力军,其运行效率与安全性至关重要。然而,光伏组件在运行中易产生“热斑”现象,不仅导致发电效率骤降,更埋下火灾隐患。传统人工巡检与单一热成像检测方式,存在效率低、风险高、无法精准判断热斑性质等局限。“光伏医生”团队精准捕捉这一行业痛点,创新性地提出了以无人机为载体,融合可见光与红外双光图像,并辅以人工智能诊断的第四代热斑检测方案。
项目核心技术创新点显著:一是自主研发的双光图像采集与高精度配准融合技术,成功解决了单一热成像无法区分“临时性遮挡热斑”与“固有器件损伤热斑”的行业难题,识别准确率分别高达96%与93%以上;二是构建了基于改进YOLO-SP等深度学习算法的智能诊断模型,实现了热斑的快速、精准定位与分类;三是集成开发了集数据采集、分析、诊断、运维建议于一体的智能中控系统,极大提升了光伏电站运维的自动化与智能化水平。
理论的先进与否,最终需要实践来检验。该项目已在吉林某光伏电站进行了成功的实地应用。案例数据显示,仅用16分钟飞行,便完成了超9000块组件的巡检,效率较人工提升30倍,并准确识别出各类热斑,为电站节省了大量运维成本,同时有效提升了发电效率与安全系数。目前,团队已申请十余项核心专利,并与4家企业签署了意向服务协议,参与了行业规范的制定,展现了强大的技术实力与市场潜力。
优秀的项目离不开优秀的团队。“光伏医生”团队由来自电力系统自动化、大数据与会计、电气自动化、化工自动化等不同专业的学子组成,形成了多学科交叉、优势互补的攻坚力量。在负责人王硕的带领下,团队成员不仅专业知识扎实,更在各类省级、国家级技能与创新竞赛中屡获殊荣,积累了丰富的实战经验。此外,团队还得到了来自东北电力大学等在光伏检测、人工智能领域资深教授的悉心指导,为项目的技术深度与创新高度提供了坚实保障。
“光伏医生”团队的故事,是当代职教学子将课堂所学与产业需求紧密结合,勇于创新、敢于实践的生动缩影。他们正挥舞着科技的翅膀,致力于为每一片光伏板赋予健康的“守护者”。我们期待,在更高的舞台上,“光伏医生”一定能够绽放异彩,用他们的智慧与汗水,为中国乃至全球的绿色能源事业贡献一份坚实的青春力量!
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