以光伏和风电为代表的新能源电力，其发电量的大小与风力的大小、太阳辐照的强弱成正相关，然而风光无常，气象难测，此事古难全。这也就导致了风力发电和光伏发电的波动性和间歇性特征，直接造成了新能源发电量与用电量的不匹配。
由于发电的不稳定性，新能源大规模直接并网将打破电力系统的平衡，对电网造成严重的冲击，国家在政策上陆续将新能源电力纳入监管范围，并对新能源发电的各个环节提出了严格的监管要求，全国大部分地区对新能源电力进行正式功率预测准确性考核。
功率预测，不止是应对考核
各地对场站功率预测上报数据进行严格监管并提出奖惩制度，本质是为了方便电力调度系统实时调节各类电力的发电量等保证电力系统的平衡和电网的稳定，考核只是手段不是目的。
对于发电企业而言，新能源功率预测是基于新能源电力的天然缺陷而产生的刚性需求，并非基于监管政策。除了应对考核，拥有一套准确的功率预测系统对电站资产可谓受益匪浅：
能够助力企业电力交易，合理定制报价、报量策略，保证电站优先完成基础计划的基础上成交更多的现货，提升电站发电效率；
在电站管理层面，基于功率预测功能可以辅助电站管理决策，合理制定生产计划、检修计划，并对电站运行状态建立科学考核体系，提升电站管理水平；
在储能逐渐成为新能源场站标配的趋势下，还能实现合理配比储能系统，达到精准充放电。
精度为王，稳定准确成功率预测系统的试金石
长期保持高度精确的数据输出成为衡量功率预测系统含金量的重要标准，做好高精度功率预测系统要求开发企业具备强悍的综合能力和跨领域整合的技术实力，不仅涉及到气象、风电、太阳能，还关乎到大数据、人工智能、机器学习等高新技术，而尚特杰正是目前市场上少数具备条件的企业之一。
尚特杰新能源功率预测系统，利用高精度的数值天气预报，通过LSTM循环反馈神经网络预测算法，得出电站短期和超短期发电功率预测值。采用国内外多家的气象元数据，选择最优质，最符合电站气候特征的气象源，并且以物理建模+统计建模相结合建立预测模型，预测精度已在国内同行中处于领先水平。
数据说话，五大优势支撑领先功率预测品牌
尚特杰新能源功率预测系统运用多种智能策略提升预测精度，优选多种国内外优质气象源数据作为数据基石，对电站资源数据的质量进行优化，通过脏数据过滤、零漂数据处理、限制检查等方式进行数据修正，减少误差，同时根据电站的地形地貌特征和电站历史数据的训练，寻找到最佳的功率预测模型。以安徽东部某集中式电站今年五月数据为例，更换尚特杰新能源功率预测系统后，短期预测精度提升1%，超短期预测精度提升5%，大幅度降低了电站考核。
SNE新能源功率预测系统五大优势：
配合电网调度降低电站考核占比，提升电站排名
生产检修计划有据可依科学合理，减少发电损失
基于神经网络的高精度预测算法，准确度有保障
因地制宜构建项目专属预测模型，定制化更专业
五种国内外权威气象源数据支撑，多维交叉验证
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对于关联未来的发电量预测，尚特杰不做妄言100%准确率的“时空穿越者”，而是定位为追求卓越的“逐梦人”，凭借从EPC到管理运维智慧新能源电站的贯穿全流程、无法比拟的经验积累，不断完善的大数据、人工智能、边缘计算技术链，尚特杰将以促进新能源电力高效消纳、健康发展为己任，致力于为发电侧、电网侧提供双赢的高精度功率预测解决方案。
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